Numérique et intelligence artificielle

Rapport de l’Agence des droits fondamentaux de l’Union européenne (décembre 2025)
De nombreux acteurs du secteur des systèmes d’IA à haut risque ne savent pas évaluer ni atténuer efficacement les risques pour les droits fondamentaux dans des domaines sensibles comme le recrutement, l’éducation ou les prestations sociales. Bien que les fournisseurs d’IA soient conscients des enjeux de vie privée et de non-discrimination, ils négligent souvent les conséquences plus larges sur les droits fondamentaux et leurs mesures d’atténuation restent fragmentées et peu efficaces. Le rapport met en garde contre les failles potentielles dans l’application du règlement sur l’IA, notamment concernant les systèmes à haut risque.

Rapport de l’OCDE (juin 2025)
Ce rapport présente les nouveaux indicateurs développés par l’OCDE pour permettre aux décideurs politiques de comparer les capacités de l’IA aux aptitudes humaines. Neuf indicateurs couvrent des domaines comme le langage, l’interaction sociale, la résolution de problèmes et la créativité, organisés en échelle de cinq niveaux allant jusqu’à l’équivalence humaine complète. Les systèmes d’IA actuels se situent entre les niveaux 2 et 3 selon les différents indicateurs. Ces outils peuvent aider à analyser l’évolution des métiers face à l’IA et à identifier les transformations possibles dans l’éducation.

Rapport de l’OCDE (septembre 2025)
L’intelligence artificielle (IA) offre aux administrations publiques de nombreuses opportunités d’amélioration, notamment l’automatisation des tâches répétitives, l’optimisation des services publics et une meilleure détection des fraudes. Le secteur public accuse un retard par rapport au privé dans son adoption. L’analyse, fondée sur 200 cas d’usage répartis dans 11 fonctions essentielles de l’administration, révèle que l’IA est principalement utilisée dans la prestation de services et la justice, mais reste limitée dans l’élaboration des politiques publiques et certaines fonctions comme l’administration fiscale. L’adoption de l’IA comporte des risques importants tels que les biais algorithmiques, les atteintes aux droits humains et l’érosion de la confiance citoyenne, mais ne pas l’adopter présente également un risque en creusant le fossé avec le secteur privé.

Rapport de l’Unesco (septembre 2025)
La numérisation rapide de l’éducation, accélérée par la pandémie et l’intelligence artificielle générative, ouvre de nouvelles opportunités d’accès élargi et d’apprentissage personnalisé, tout en soulevant des défis majeurs liés aux inégalités, à la protection de la vie privée et à l’éthique. Près d’un tiers de la population mondiale reste sans accès à Internet, ce qui risque de creuser davantage le fossé numérique et d’affecter particulièrement les groupes vulnérables. Le rapport souligne la nécessité d’adopter une approche centrée sur l’humain et respectueuse des droits, avec des garanties appropriées en matière de protection des données et de gouvernance. Il appelle à une action urgente aux niveaux national et international pour que les technologies renforcent le droit à l’éducation pour tous.

Rapport du centre de recherche de l’UE - JRC (septembre 2025)
Ce rapport examine le rôle transformateur de l’IA générative, soulignant son potentiel d’innovation dans des secteurs comme la santé, l’éducation et les industries de l’innovation, tout en reconnaissant les défis majeurs tels que la désinformation, les biais, les perturbations du marché du travail et le respect de la vie privée. Le document analyse les aspects technologiques, économiques et sociétaux de l’IA générative, ainsi que le cadre réglementaire européen pour promouvoir des pratiques d’IA transparentes et dignes de confiance.

Rapport annuel de l’université Stanford (avril 2025)
Huitième édition du rapport annuel de l’université Stanford sur l’état de l’IA, couvrant les avancées techniques, l’économie, la législation et l’impact sociétal. Les performances de l’IA progressent rapidement sur tous les plans : les scores des benchmarks ont bondi en un an, l’IA s’intègre massivement dans la vie quotidienne (santé, transports) et les investissements privés américains atteignent 109 milliards de dollars en 2024. Les États-Unis dominent la production de modèles d’IA de pointe, mais la Chine rattrape son retard en termes de performance, tandis que les coûts d’accès à l’IA diminuent drastiquement grâce aux progrès d’efficacité. Les gouvernements intensifient leur régulation et leurs investissements. L’optimisme envers l’IA augmente globalement malgré de fortes disparités régionales, avec une perception très positive en Asie mais plus réservée en Amérique du Nord et en Europe. Toutefois, malgré ces avancées, le raisonnement complexe reste un défi majeur pour les systèmes d’IA actuels, limitant leur fiabilité dans les contextes critiques.

Rapport de l’Agence internationale de l’énergie (avril 2025)
L’essor rapide de l’intelligence artificielle, devenu une technologie de portée générale, entraîne une explosion des besoins en énergie, principalement du fait des centres de données dont la consommation électrique croît très vite. D’ici 2030, cette consommation devrait plus que doubler, poussée par l’usage croissant de l’IA, et nécessitera une forte expansion des capacités de production d’électricité, notamment en renouvelables, gaz et nucléaire. Cette croissance met sous pression les réseaux électriques, qui devront être renforcés et mieux intégrés avec les data centers pour éviter des goulets d’étranglement. Parallèlement, l’IA offre des gains majeurs de performance pour le secteur énergétique, allant de l’optimisation des réseaux à l’accélération de l’innovation dans les technologies bas carbone. Enfin, même si l’IA peut contribuer à projets de réduction des émissions, elle n’est pas une solution unique : seule une coordination étroite entre secteurs technologique et énergétique permettra d’en maîtriser les risques et d’en maximiser les bénéfices.